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社群網路使用者上線時段習性分析-以「批踢踢」為例

為了解決nba ptt網頁版的問題，作者郭佳霖 這樣論述：

本論文統計使用者在不同的週期時段在社群網路中的發文數量 , 藉此推估社群使用者上線時段習性 。首先, 研究方法採用網路機器人 , 大量自動收集社群網站發文資訊 , 然後利用文件資訊擷取技術 , 擷取出每筆討論文章之發文者 、 發文時間 、 回覆者及回覆時間等資訊 , 繼而統計出討論文章數目在三種不同時間週期 (24小時/每日 、 7日/每星期及12月份/每年) 時間區段的分佈 。 本研究實驗資料採用 「批踢踢」 社群網站 : 動漫 、 股票 、 NBA(美國職籃) 及孕婦等四個人氣較高的討論族群 , 作為不同性質的網路使用者分析來源 。 實驗結果發現 , 這些不同的討論族群 , 在不同的週期

時間區段 , 有許多特殊與有趣的上網時段習性 。 這些社群網站使用者的上線時段分析 , 可以作為網路成癮研究與挑選合適商品廣告時段的重要參考資訊 。